Persol Career

利用 Natural Language API 的功能實現在人才招聘系統更加流暢的檢索

導入 GCP 的目的和選定理由

工作機會描述提供限定範圍的描述,很難找到不需要行業知識的工作機會。按照特定的分類、業務內容作為關鍵詞進行檢索的時候,若沒有對這個行業一定程度的了解,就很難找到合適的人選。對於正在考慮從其他行業轉到這個行業工作的人來說,他們期盼能夠找到更好結果的系統。

在這裡,我們考慮到想要通過從招聘情報裡提取出特徵詞彙作為檢索用標籤並在 doda 網站內顯示推薦標籤,來提高客戶對搜索時的便利性。

從開發速度的角度開始研究 OSS (opensourse software) 和各式各樣的 API ,在這個結果基礎上又考慮了提高準確性後,決定採用API為基本的開發平台。在此基礎上,從多個可以提供自然語言處理的API中我們最後選擇了具有高精準度的 GCP 。

"我們也嘗試了 OSS ,但是 OSS 只是識別了幾個單詞,所以我們覺得可能用起來會比較困難。所以我們嘗試了 GCP 提供的 Google Natural Language API ,識別出來的單詞感覺都具有意義並且可以拿來使用" 馬場先生說。

Persol Career Co., Ltd 是一家運營了很多個招聘網站的公司,如轉職服務網站 doda 。

在這個行業領域裡,他們提供的招聘信息涵蓋了整個範圍,包括正職工作、臨時工、兼職等招聘媒體的營運、人才介紹服務、新畢業生的採用,教育研修服務、組織/人事諮詢服務。

其中,日本最大的招聘/轉職網站之一的 doda 通過靈活應用具有檢索支援功能的 GCP API 服務來實現流暢的情報檢索,找到自己想要的招聘信息。

我們採訪了轉職媒體事業部網站 R&D 部門的工程師組的馬場 裕先生和呂 明峰先生,交流關於選擇了 GCP 的理由與 API 服務的優勢。

導入 GCP 帶來的好處

" Natural Language API 可以簡單得進行數據的前期處理,讓其可以快速利用。此外,提取特徵詞非常準確,並且添加類別屬性,返回的數據也很容易加工,分析的結果也很細緻。" 呂先生這樣評價。特別是語法分析的精細度,我們期待它將來成為提高精度的保證。

"我們的部門的主要任務就是迅速開發與發佈新服務。核心業務的系統有大量的個人資訊所以在使用雲或者其外圍服務時必須更加謹慎,但是對於不包含客戶個人情報的數據來提高客戶的便利性的服務系統一般都採用敏捷型的開發系統,感覺這類系統非常適合在雲服務系統上進行。" 馬場先生說。


今後對 GCP & Cloud Ace 的期待

目前,doda 上面刊載的企業的招聘原稿內容複雜,很難直接拿來作為數據來應用。

今後,我們考慮使用 Natural Language API 來提取關鍵詞例如公司名稱,地名等編輯成辭典從而開展新服務。

另外,開發需要應用程序部分的測試等功能。

"我們確實是很想要 Natural Language API 的自定義功能。(※)另外, 由於是 Google 的服務,當然是可以對應全球化的,今後也可以實現俄羅斯語,韓語等多種語言對應。那個時候,業界用語等如果可以自定義的話就可以完成更有效的服務了。" 馬場先生最後說。

※ 2018年7月24日 公開了具有独自的自定義模型的構築功能的服務 Cloud AutoML Natural Language 的β版。


公司簡介

公司名稱

Persol Career

服務名稱

doda