FAQ
該如何選擇適合自己的 AI 與機器學習工具？
Cloud Ace 建議您首先可根據「是否有自行建模需求」來評估。
如無自行建模需求，可選擇 Vision AI 等 AI 工具或 AutoML。手上資料較少，希望使用 Google 既有的機器學習模型選前者；想提升 AI 精準度，提供資料讓 Google 代為建立模型選後者。
如有自行建模需求並擁有機器學習專家，Cloud Ace 會建議選用 Vertex AI。透過當中的 Workbench 功能連線到 Google 協助建立的 Jupyter 環境，使用者可自由選擇 TensorFlow、Python、PySpark 或 R 語言等工具，實現完全的客製化。
如已有使用 Google Cloud 的資料處理工具，建議配合哪些 AI 與機器學習工具進一步分析數據呢？
如僅需進行基礎的分析，BigQuery、Dataflow 和 Dataproc 皆具備 AI 或機器學習功能，是可優先考量的工具，三款工具的進一步介紹請參考《立即實踐大數據分析應用！步驟、工具、目標建議一次了解》。
而欲進行預測分析，有建立機器學習模型需求者，Cloud Ace 建議可選用 BigQuery ML、 Vertex AI 或 AutoML，其中 BigQuery ML 讓使用者可直接在 BigQuery 內以 SQL 語法訓練與部屬模型。而不會寫 Code 的使用者則能透過 Vertex AI 與 AutoML 快速建立與訓練模型，使用門檻低外成效也很顯著。如需討論導入細節，歡迎與我們聯繫。
