想進行大數據分析時，您是否有以下困擾？
社群與關鍵字廣告、官方 Line 好友……
消費者接觸點碎片化，資料多而龐雜
線下 POS 機、線上會員系統
資料格式不一，後續整合困難
迎接全通路行銷時代
以大數據分析為驅動力的精準行銷
是提升轉換率的關鍵
以大數據分析為驅動力的
精準行銷是提升轉換率的關鍵
BigQuery：大數據分析的最佳助力
BigQuery
大數據分析的最佳助力
第一步
針對不同需求，建構最合適的收集系統
第二步
輕鬆整合多管道數據，奠定 CDP 基礎
第三步
最低的學習成本，打造最有效率的數據分析
第四步
視覺化界面搭配機器學習，精準行銷培育忠實顧客
從數據整合、分析到呈現，我們提供客製化開發服務
全通路資料整合服務
針對不同營收增長需求，我們提供客製化的篩選、整合服務，幫助您自多管道的龐雜資料中，挖掘出最具價値的數據。
全方位顧客輪廓分析
從基本個資、VIP 等級訊息到消費歷程關鍵指標。透過全方位數據統計，打造精準的顧客輪廓分析，輕鬆培育品牌忠實顧客。
視覺化行銷策略指標
面對變化快速的市場，讓人一目了然的圖表是加速行銷決策的要件。透過打造視覺化平台，讓數據成為精準行銷的加速器。
FAQ
若手上資料不足，該如何開始進行大數據分析？
不論您處在哪個產業，Cloud Ace 都能透過專案開發協助您從頭開始收集資料。透過評估與討論，Cloud Ace 的開發團隊可在 Google Cloud 上開發資料採集的相關應用，讓您從線上到線下，都能在合適的消費者接觸點上採集到可供分析的資料。
若手上已有足夠資料，可立即開始分析嗎？
數據分析的兩大必備要素為「足量的資料」與「分析目標」，因此在具備足夠的資料後，還需有明確的目標，如「什麼時段舉辦 3C 產品限時搶購活動能獲得最佳的營收？」才可開始分析。
如暫時無明確目標，Cloud Ace 也能與您從資料整理與探索開始，初步繪製出部分加總或趨勢指標，例如：「A 商品交易金額逐月下降」、「B 類商品運費成本逐月上升」等，進而發想出具體的分析目標，並推展出分析所需的資料來源和公式。最後，Cloud Ace 會再根據您的資料與公式撰寫分析語法，開發出客製化的分析圖表。
更完整的大數據分析應用指南請參考：《大數據應用實踐懶人包！步驟、工具、目標建議一次了解》
是否提供既有資料的整合服務？
是。但為確保資料分析的精準度，Cloud Ace 會先與您確認資料的收集方式、格式與整合方式等事項，確保能以 Dataflow、Dataprep 或客製化開發的程式篩選出「真正有用的資料」，提高分析結果的精準度。
若已具備乾淨的資料和明確的分析目標，可直接開始進行分析嗎？
可以，Cloud Ace 可根據您的需求提供客製化專案開發，將您所需的分析結果以視覺化的圖表呈現。
另外，如您有數據分析和呈現上的相關技術問題，Cloud Ace 也提供 BigQuery 和 Looker Studio（原 Google Data Studio） 等軟體的教育訓練與技術支援，歡迎與我們聯繫免費諮詢。
